MULTIGROUP STRUCTURAL EQUATION MODELING DENGAN PARTIAL LEAST SQUARE PADA HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS IX SMP NEGERI DI KOTA KENDARI
TANDRI PATIH [1], BAMBANG WIDJANARKO OTOK [2]
[1] Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, [email protected]
[2] Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, [email protected]
Abstrak -- Pada kasus-kasus sosial, ekonomi, kesehatan dan pendidikan seringkali ingin dilihat perbedaan dua atau lebih kelompok sampel yang melibatkan variabel-variabel dengan rangkaian hubungan yang relatif rumit, dimana terdapat variabel indikator yang diukur secara langsung dan variabel laten yang tidak dapat diukur secara langsung. Kasus seperti demikian dapat dianalisis dengan menggunakan analisis Multigroup Structural Equation Modeling dengan Partial Least Square (Multigroup SEM-PLS). SEM-PLS dapat digunakan untuk berbagai skala pengukuran data, dapat digunakan untuk ukuran sampel yang kecil, dan tidak mengharuskan berdistribusi multivariat normal. Penelitian ini dilakukan pada siswa kelas IX Sekolah Menengah Pertama Negeri (SMPN) di Kota Kendari yang dibagi menjadi dua kelompok berdasarkan akreditasi sekolahnya, yakni SMPN dengan akreditasi A dan SMPN dengan akreditasi B. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat pengaruh pengetahuan dasar matematika dan status sosial ekonomi keluarga yang signifikan terhadap hasil belajar matematika siswa di SMPN berakreditasi A dan siswa di SMPN berakreditasi B. Namun, untuk siswa di SMPN berakreditasi B, pengetahuan dasar geometri dan pengukurannya diketahui tidak berpengaruh terhadap hasil belajar matematikanya. Dari hasil uji perbandingan multigrup, diketahui hanya besarnya pengaruh/kontribusi status sosial ekonomi keluarga siswa terhadap hasil belajar matematikanya saja yang menunjukkan adanya perbedaan dikedua level sekolah. Jika melihat nilai R-Square dimasing-masing SMPN secara keseluruhan masih tergolong sedang, bahkan di SMPN berakreditasi B cenderung mendekati lemah. Hal ini dapat menunjukkan adanya faktor/variabel lain diluar penelitian ini yang ikut menjelaskan variabilitas dari laten
endogennya.
Kata Kunci: Hasil Belajar Matematika, Multigroup SEM-PLS, Pengetahuan Dasar Matematika, Multigroup SEM, Sosial Ekonomi Keluarga. [Lanjut]
TANDRI PATIH [1], BAMBANG WIDJANARKO OTOK [2]
[1] Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, [email protected]
[2] Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, [email protected]
Abstrak -- Pada kasus-kasus sosial, ekonomi, kesehatan dan pendidikan seringkali ingin dilihat perbedaan dua atau lebih kelompok sampel yang melibatkan variabel-variabel dengan rangkaian hubungan yang relatif rumit, dimana terdapat variabel indikator yang diukur secara langsung dan variabel laten yang tidak dapat diukur secara langsung. Kasus seperti demikian dapat dianalisis dengan menggunakan analisis Multigroup Structural Equation Modeling dengan Partial Least Square (Multigroup SEM-PLS). SEM-PLS dapat digunakan untuk berbagai skala pengukuran data, dapat digunakan untuk ukuran sampel yang kecil, dan tidak mengharuskan berdistribusi multivariat normal. Penelitian ini dilakukan pada siswa kelas IX Sekolah Menengah Pertama Negeri (SMPN) di Kota Kendari yang dibagi menjadi dua kelompok berdasarkan akreditasi sekolahnya, yakni SMPN dengan akreditasi A dan SMPN dengan akreditasi B. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat pengaruh pengetahuan dasar matematika dan status sosial ekonomi keluarga yang signifikan terhadap hasil belajar matematika siswa di SMPN berakreditasi A dan siswa di SMPN berakreditasi B. Namun, untuk siswa di SMPN berakreditasi B, pengetahuan dasar geometri dan pengukurannya diketahui tidak berpengaruh terhadap hasil belajar matematikanya. Dari hasil uji perbandingan multigrup, diketahui hanya besarnya pengaruh/kontribusi status sosial ekonomi keluarga siswa terhadap hasil belajar matematikanya saja yang menunjukkan adanya perbedaan dikedua level sekolah. Jika melihat nilai R-Square dimasing-masing SMPN secara keseluruhan masih tergolong sedang, bahkan di SMPN berakreditasi B cenderung mendekati lemah. Hal ini dapat menunjukkan adanya faktor/variabel lain diluar penelitian ini yang ikut menjelaskan variabilitas dari laten
endogennya.
Kata Kunci: Hasil Belajar Matematika, Multigroup SEM-PLS, Pengetahuan Dasar Matematika, Multigroup SEM, Sosial Ekonomi Keluarga. [Lanjut]